阅信企业 AI 平台

当前为演示环境,数据与配额仅供演示,不代表生产环境的真实用量。

阅信

企业 AI 统一接入与治理

让每一次模型调用
清楚、可控、可追溯

阅信把模型接入、组织权限、预算成本、数据安全与审计证据收进同一套企业控制面,让业务团队安心使用,让管理团队看清全局。

多模型统一入口 组织级权限策略 运行证据留存

以下为阅信公司层面的经营与技术积累,非本 AI 平台的使用量。

14 年企业技术积累
3 万+企业客户
200+ 国家国际通信覆盖
8 项核心发明专利

01 · 企业治理能力

一套控制面,贯穿 AI 使用全周期

从模型接入到证据归档,每个治理领域都对应平台内可查看、可复核的功能;高风险变更通过受控流程执行。

接入治理

多模型统一入口

统一网关与调用规范,集中维护模型目录、路由状态和能力实测结果。 模型监控 · 能力实测 · MCP 治理契约

身份治理

组织与权限分层

按组织、团队、用户和角色分配访问范围,让业务责任与平台权限保持一致。 组织 · 团队 · 用户 · 密钥

成本治理

预算与用量对账

汇总模型用量和预算水位,支持业务线归因、分层预算、异常识别与周期性经营复盘。 预算 · 用量 · 归属 · 对账

数据治理

敏感数据保护

呈现调用链路中的数据策略、策略命中、处置结果和后续复核状态。 数据策略 · 安全检查 · 处置记录

策略治理

规则统一管理

统一呈现平台策略与安全边界,变更经受控流程下发并留痕。 策略 · 安全 · 变更闭环

证据治理

审计链完整留痕

把告警、动作、维护和验证结果串成证据链,为运营复盘和责任核验提供依据。 告警 · 动作 · 审计 · 维护

02 · 治理闭环

把企业要求转成持续运行的控制流程

平台围绕责任、策略、运行和证据建立统一节奏,让治理动作进入日常运营。

  1. 01
    定义责任范围

    确认组织、团队、角色、模型和数据范围。

  2. 02
    建立治理策略

    形成密钥、预算、访问、数据与安全策略基线。

  3. 03
    观察运行状态

    持续查看模型健康、用量水位、告警和异常。

  4. 04
    沉淀审计证据

    记录处置、验证与复盘结果,形成可追溯闭环。

03 · 合作价值

让模型能力更顺畅地进入企业

面向模型厂商与生态服务伙伴,阅信提供可演示、可验证、可复用的企业治理承接层。

面向模型厂商

缩短企业采用路径

  • 用统一入口承接企业身份、密钥和预算要求
  • 用能力实测与运行监控呈现模型可用状态
  • 用审计证据支持试点验收和规模化评审

面向生态服务伙伴

形成可复制的交付方案

  • 按客户组织结构配置治理范围与交付清单
  • 按接入、策略、演练和验收四个阶段推进联合交付
  • 用量与运营数据持续支撑复盘和客户成功

04 · 企业服务底座

长期技术积累,转化为企业可采购的信任

阅信从企业通信服务出发,持续推进平台化、自主研发与全球化布局。2026 年以“AI + 国际”双引擎升级企业服务能力。

2012北京成立 2016平台化升级 2022专精特新 2024专精特新小巨人 2026AI + 国际双引擎

企业资质与研发基础

国家高新技术企业 专精特新小巨人 ISO 27001 等保三级 CMMI 三级 联合实验室
企业数字与资质口径来自《阅信云企业介绍 2026》,证明材料在正式尽调阶段提供。

阅信企业 AI 统一接入与治理平台

从一次受控接入,开始企业 AI 治理闭环

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